» » » Флах П. - Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных (2015)

Флах П. - Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных (2015)

Флах П. - Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных (2015)

Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению - разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения и обучения. Автор воздал должное невероятному богатству предмета и не упустил из виду объединяющих принципов. Читатель с первых страниц видит машинное обучение в действии, но без ненужных на первых порах технических деталей. По мере изучения предмета тщательно подобранные примеры, сопровождаемые иллюстрациями, постепенно усложняются.
В книге описан широкий круг логических, геометрических и статистических моделей, затрагиваются и такие находящиеся на переднем крае науки темы, как матричная факторизация и анализ РХП. Особое внимание уделено важнейшей роли признаков. Устоявшаяся терминология дополняется введением в рассмотрение новых полезных концепций. В конце каждой главы приводятся ссылки на дополнительную литературу с авторскими комментариями.

Название: Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных
Автор: Флах П.
Год: 2015
Жанр: программирование, компьютерная
Издательство: ДМК Пресс
Язык: Русский

Формат: pdf
Качество: Отсканированные страницы
Страниц: 402
Размер: 62 MB

Скачать Флах П. - Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных (2015)

Добавить комментарий!

Ваше Имя:
Ваш E-Mail:
Полужирный Наклонный текст Подчёркнутый текст Зачёркнутый текст | Выравнивание по левому краю По центру Выравнивание по правому краю | Вставка смайликов Вставка ссылкиВставка защищённой ссылки Выбор цвета | Скрытый текст Вставка цитаты Преобразовать выбранный текст из транслитерации в кириллицу Вставка спойлера
Вопрос:
Баран умён? (ответ - да/yes, по любому, нет, не знаю )
Ответ:*

Рекомендуем похожее:

Плас Дж. Вандер - Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение (2018)

Это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых

Шелухин О.И., Сакалема Д.Ж., Филинова А.С. - Обнаружение вторжений в компьютерные сети (сетевые аномалии) (2013)

Даны основные определения и понятия в области систем обнаружения вторжений и компьютерных атак. 

Крис Касперски, Ева Рокко - Искусство дизассемблирования + CD-ROM (2008)

Книга посвящена вопросам и методам дизассемблирования, знание которых позволит эффективно защитить

Николенко С. И., Кадурин А. А., Архангельская Е. О. - Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей (2018)

Перед вами - первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке.

Николенко С. И., Кадурин А. А., Архангельская Е. О. - Глубокое обучение (2018)

Перед вами - первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке.

Шелухин О.И., Сакалема Д.Ж., Филинова А.С. - Обнаружение вторжений в компьютерные сети (сетевые аномалии) (2013)

Даны основные определения и понятия в области систем обнаружения вторжений и компьютерных атак.

Рашка С. - Python и машинное обучение (2017)

Книга предоставит вам доступ в мир прогнозной аналитики и продемонстрирует, почему Python является

Д. Хайнеман, Г. Поллис, С. Селков. Алгоритмы. Справочник с примерами на C, C++, Java и Python

В новом издании описано множество алгоритмов для решения задач из самых разных областей, и вы

Кильдишов В.Д. - Использование приложения MS Excel для моделирования различных задач

Книга является практическим руководством по моделированию задач с использованием приложения MS

Елена Конова, Галина Поллак. Алгоритмы и программы. Язык C++

При изложении материала авторы используют методику обучения от алгоритмов к программам, поэтому

Андреас Мюллер, Сара Гвидо - Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными (2017)

Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов,

Силен Д., Мейсман А. - Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных (2017)

Data Science – это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид

Ричард Берд - Жемчужины проектирования алгоритмов. Функциональный подход

В этой книге Ричард Берд представляет принципиально новый подход к проектированию алгоритмов, а

Ming-Yang Kao - Encyclopedia of Algorithms, Second Edition

Эта книга предусматривает решение важных проблем программирования алгоритмов для ученых,

Столяров Андрей - Программирование: введение в профессию в 2 томах

В первую часть первого тома вошли избранные сведения из истории вычислительной техники, обсуждение

Microsoft Excel 2010. Библия пользователя + CD-ROM

Microsoft Excel 2010. Библия пользователя - Эта книга предназначена для разработчиков и
Популярные ресурсы

Сток фото
Уникальные ресурсы

Реклама наших партнеров

Популярные каталоги

Египетский Клуб. Обмен ссылками. Яндекс.Метрика Голосуйте за наш сайт в каталоге Rubo.Ru Голосуйте за наш сайт в SEO каталоге БКНС
Автолитература >> Вся автолитература

Мото №5 (май 2018)

Крупнейший отечественный журнал о мототехнике и мотоциклистах. Выпускается издательством «За рулём» с 1991 года.
Мода Стиль Красота>> Всё о Моде Стиле Красоте

ELLE №7 (июль / 2018)

Ингуна Бутане: Латвийская модель о жизни на воде и в полном дзене. Как раскрывается кислородный зеленый под влиянием солнечного желтого в ювелирных украшениях. Модель Kristina Romanova на обложке.

Сабрина №5 (май 2018)

Самый популярный в Европе журнал по вязанию. Предлагает женские, мужские, детские модели, которые всегда на пике моды,

Диетика №5 (май 2018)

Издание для женщин, стремящихся быть в отличной физической форме, нравиться себе и окружающим,

Вязание - ваше хобби №5 (май 2018)

Ежемесячный журнал по вязанию на спицах и крючком. В каждом номере суперхиты вязаной моды для каждого сезона - самых модных,

Elle №5 (май / 2018)

"Elle"— самый популярный журнал мод в мире. Его концепция уникальна: понятие «мода» выходит за привычные рамки и имеет отношение к образу жизни в целом.

Диетика №1-2 (январь-февраль 2018)

Издание для женщин, стремящихся быть в отличной физической форме, нравиться себе и окружающим,
Логин
Пароль
Запомнить